“AI kommer att ersätta dataanalytikern”
Jag har hört det påståendet i två år nu.
Efter att ha testat AI-verktyg för analys under det senaste året förstår jag rädslan. Men här är vad jag faktiskt har sett.
AI är snabbt och genuint imponerande. Samtidigt gör tekniken misstag som bara en mänsklig analytiker fångar upp. Det handlar om felaktiga joins eller missvisande aggregeringar. Diagram som ser snygga ut men som berättar helt fel historia.
AI är utmärkt på de mekaniska delarna:
Skriva grundläggande frågor.
Generera diagram.
Formatera rapporter.
Däremot misslyckas den konsekvent med att förstå affärskontexten. Den missar problem med datakvalitet och vet inte vilken mätpunkt som faktiskt betyder något. Den kan inte förklara insikter för intressenter på ett sätt som skapar handling.
En AI kan generera en instrumentpanel. Den kan däremot inte avgöra om den panelen är logisk för din verksamhet. En AI kan skriva SQL. Den kan inte ställa de rätta frågorna. En AI kan hitta mönster. Den kan inte förklara varför dessa mönster är viktiga för dina intressenter.
Rädslan är förståelig men verkligheten är en annan. AI är en kraftfull assistent, inte en ersättare.
De analytiker som kommer att få det svårt är de som vägrar lära sig verktygen. De som blomstrar är de som använder AI för att arbeta snabbare samtidigt som de behåller sin kritiska blick på vad datan faktiskt betyder.
Målet är inte att tävla mot AI. Det handlar om att bli den person som vet hur man använder verktyget bäst.
